Mnozí z nás už slyšeli o základech modelování v Power BI a o tom, jak by měl ideální datový model vypadat – například jako krásné star schema. Realita je ale často jiná. Musíte pracovat s různorodými zdroji dat, které nejsou vždy navržené pro efektivní modelování. V této přednášce se podělím o zkušenosti z praxe, jak efektivně „poslepovat“ různé Excely či jiné semi-strukturované zdroje dat a vytvořit z nich funkční a rychlý datový model v Power BI.

Určitě se vám již někdy stalo, že jste se dostali k reportu, v němž bylo náročné se zorientovat, anebo k němu chyběla dokumentace. V rámci přednášky vás seznámím s dotazy DMV (Dynamic managment view), které vám mohou relativně snadno s tímto problémem pomoci. Řekneme si, jak tyto dotazy používat a jaké údaje nám mohou sdělovat. Naučím vás připravit si jednoduchý report, který dokáže automatizovaně a s minimem námahy zobrazit ty nejdůležitější informace o vámi vybraném reportu. Výstup z DEMO ukázky pak můžete použít jako základní dokumentaci pro jakýkoliv report, který budete v budoucnu sestavovat nebo analyzovat.

DAX Query View a TMDL View jsou nové funkce v Power BI Desktop, které přinášejí možnosti, jež dříve vyžadovaly použití externích nástrojů. DAX Query View umožňuje dotazování do sémantického modelu přímo v Desktopu, takže můžete snadno analyzovat data i optimalizovat výkon. TMDL View zase přináší nový způsob správy datového modelu pomocí textového formátu, což výrazně usnadňuje hromadné úpravy, spolupráci i verzování. Na přednášce si ukážeme, jak tyto nástroje využít ke zrychlení práce a efektivnější tvorbě reportů.

V této přednášce se zaměříme na to, jak nové AI funkce s označením Copilot mohou zefektivnit práci správců i vývojářů v Microsoft Fabric. Ukážeme si, jak Copilot dokáže navrhovat optimalizace pro datové toky, databáze, programový kód,  vytvářet návrhy reportů nebo usnadnit správu prostředí. Nebudou chybět praktické ukázky propojení Copilot s Power BI a dalších nástrojů v rámci platformy Fabric. Po skončení přednášky získáte přehled o možnostech nasazení, konfiguraci i bezpečnostních aspektech a uvidíte, jak lze Copilot využít pro rychlejší a efektivnější datovou analytiku v každodenní praxi.

Excel je jedním z nejrozšířenějších nástrojů pro práci s daty na světě a někdy je jednoduše nevyhnutelný. I když jeho načítání může být v některých případech naprosto jednoduché, v jiných nám dokáže pořádně zkomplikovat život – ať už kvůli formátům, změnám v čase nebo umístění souborů. Naštěstí existuje celá řada technik, jak se s těmito výzvami vypořádat – od pokročilých funkcí Power Query přes Python a SSIS až po příkazovou řádku a plánovač úloh. V této přednášce se z pohledu podíváme na konkrétní problémy, které mohou při importu Excelu nastat, a ukážeme si, jak je efektivně minimalizovat nebo dokonce zcela eliminovat.

Funkce patří mezi základní stavební kameny Power Query. Kromě vestavěných funkcí si můžeme vytvořit vlastní, což nám ušetří opakované psaní stejných kroků. Vlastní funkce se mohou stát neocenitelným nástrojem, který zjednoduší a zefektivní vaši práci v Power Query. Je však důležité je umět správně vytvořit, nastavit vstupní parametry a určit, zda mají být povinné nebo volitelné. Vytvořením funkce to ale nekončí! Abychom mohli funkci snadno sdílet s ostatními nebo si připomněli, k čemu slouží, je užitečné přidat dokumentaci a metadata. Tato informace se zobrazí v náhledu funkce a pomůže k rychlému pochopení jejího účelu. Začněte vytvářet vlastní funkce a posuňte své dovednosti v Power Query na novou úroveň.